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[江西]2020年九江银行总行部门社会招聘启事

发布时间:2020-03-10 14:20  来源:九江银行招聘 查看:打印  关闭
银行招聘网(www.yinhangzhaopin.com)温馨提示:凡告知“加qq联系、无需任何条件、工作地点不限”,收取服装费、押金、报名费等各种费用的信息均有欺诈嫌疑,请保持警惕。

  2020年九江银行总行部门社会招聘启事

  反欺诈专员

  工作地点:九江市职位描述

  1.配合搭建和优化信用卡中心全流程欺诈风险监测及防范体系;

  2.配合建立和优化反欺诈规则,分析研究各发卡区域欺诈风险趋势与特点,提出具体防范建议;

  3.完成日常欺诈风险监控,对涉嫌欺诈申请案件、实损欺诈案件等开展具体调查工作并及时分析反馈;

  4.维护反欺诈数据库,有效控制、防范潜在的各类欺诈风险;

  5.加强巩固与同业、公检法等渠道的联络机制。

  任职要求

  1.初始学历为全日制硕士研究生(不含定向委培、专升本)及以上;

  2.年龄35周岁以下(1985年1月1日以后出生);

  3.具有5年及以上银行或大型互金企业相关岗位工作经验;

  4.注重细节,具有良好的信贷感觉,能够熟练运用欺诈侦测技巧和话术对风险申请进行调查和核实;

  5.具有岗位相关中级及以上职称;

  6.特别优秀者可适当放宽条件。

  风险管理岗

  工作地点:九江市

  职位描述

  1.根据监管要求,制定风险管理制度和流程;

  2.(贷前、贷中)制定各类信贷产品授信策略和反欺诈策略,并对新获取账户表现进行监控,采取必要的授信调整策略;

  3.(贷后)对逾期率变化原因进行分析跟踪,参与贷后风险排查策略的制定,负责黑名单的更新和维护;

  4.维护各类业务系统,完善系统功能,提交系统需求,参与测试和生产验证,以及系统参数维护控制;

  5.完善各类资产质量监控报表,根据内外部需求提供风险分析报告。

  任职要求

  1.初始学历为全日制硕士研究生(不含定向委培、专升本)及以上,数学、统计或计算机科学等相关专业;

  2.年龄35周岁以下(1985年1月1日以后出生);

  3.具有5年及以上银行、证券、信托、基金、互联网企业等机构相关岗位正式工作经验;

  4.逻辑性较强、有数据制作和一定的分析能力、具备良好的信贷感觉;

  5.熟悉Python、SAS、SQL、R等至少一种分析工具,具有较强的学习能力及抗压能力;

  6.具有岗位相关中级及以上职称;

  7.特别优秀者可适当放宽条件。

  数据库管理员

  工作地点:九江市职位描述

  1.负责数据库系统架构设计、调整、制定监控、备份、容灾、安全策略;

  2.负责数据库的日常管理,包括安装、备份、监控、调优、安全、灾难性恢复等工作;

  3.快速处理系统突发事件,保障业务数据安全,服务稳定;

  4.协助、指导和控制数据库的开发,设计、SQL优化、性能调优;

  5.编写相应的数据库规范文档。

  任职要求

  1.初始学历为全日制硕士研究生(不含定向委培、专升本)及以上,计算机、网络、电子、通讯等相关专业;

  2.年龄35周岁以下(1985年1月1日以后出生);

  3.具有国内互联网企业及金融机构5年及以上数据库管理员相关岗位经验;

  4.精通oracle或mysql数据库运行机制、体系架构与性能优化;精通关系数据库的管理、扩容、备份恢复原理、性能监控及数据结构优化;熟悉informix或oracle等主流数据库相关监控、分析、开发和管理工具;精通复制、Cluster、分布式架构,熟练掌握数据库维护工具;

  5.熟悉Linux,精通shell/python/c/java 其中之一,能完成DB相关自动化设计;熟悉SQL优化原理,具备较好的SQL优化能力;

  6.具有岗位相关中级及以上职称;

  7.特别优秀者可适当放宽条件。

  数据分析师

  工作地点:九江市职位描述

  1.深入了解公司业务产品,通过海量数据分析建立分析模型,对产品运营提出优化建议;

  2.根据公司业务发展需求,进行专题数据分析研究,提供有价值的分析报告;

  3.与营销部门及技术部紧密合作,完成数据的收集和分析决策的实施;

  4.分析用户风险行为,协助风控核查和风控模型建立;

  5.建立并保持对行业和客户的深度理解,开发新的客户经营机会;

  6.深入了解产品数据库,参与、推动公司商业智能体系建设。

  任职要求

  1.初始学历为全日制硕士研究生(不含定向委培、专升本)及以上,统计学、信息管理、金融学等相关专业;

  2.年龄35周岁以下(1985年1月1日以后出生);

  3.具有国内互联网企业及金融机构5年及以上工作经验,具有电商、市场研究及互联网、金融等领域数据分析及BI经验优先;

  4.熟练掌握数据分析工具(R,Python,SAS,SQL等),熟练使用MS Office工具;具有hadoop平台使用经验优先;

  5.熟练掌握多种建模方法(逻辑回归、神经网络、聚类、关联、决策树等),具备数据建模和分析理论知识和经验;

  6.具有岗位相关中级及以上职称;

  7.特别优秀者可适当放宽条件。

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