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[江苏]2026年江苏农商联合银行数据资产部招聘公告（8.5）

发布时间：2026-08-05 17:13   来源：江苏省农村信用社招聘 查看： 次 打印  关闭

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2026年江苏农商联合银行数据资产部招聘公告（8.5）
　　高级人工智能开发工程师
　　包括应用开发、模型优化、知识工程、前后端开发四个方向。
　　1.具备8年以上算法模型、软件开发或人工智能开发工作或项目经验，其中省级以上金融机构、其他商业银行总部、知名企业人工智能开发经验不得少于5年。
　　2.精通Python语言，有SpringCloud、Vue、LangChain、LlamaIndex、Semantic Kernel、AutoGen 等至少两种框架的项目经验。
　　3.能够设计整体AI应用架构，包括大模型网关、多智能体协作、复杂工作流编排、多模态接入等。
　　4.具备跨业务域抽象共性AI能力，推动AI应用从“点状试点”到“规模化应用”。
　　5.具备软件工程化落地和项目管理能力，能够设计优化前端交互界面和上下文，能够设计并实施大模型服务高可用后端架构。（仅前后端开发方向考察）
　　6.能综合运用量化、剪枝、蒸馏等多种技术，压降推理成本，并能针对特定硬件深度调优。（仅模型优化方向考察）
　　7.能综合大模型提升复杂文本的抽取召回率，并具备设计主动学习机制降低人工标注成本的能力。（仅知识工程方向考察）
　　8.主动学习能力强，新技术学习能力、问题解决能力、沟通理解能力较好。
　　9.研究生学历。
　　10.计算机、电子信息、经济学、金融学、数学、统计学等相关专业。
　　11.40周岁及以下。
　　高级数据架构管理师
　　1.具有8年以上数据架构、数据湖规划设计工作经验或项目经验，其中省级以上金融机构、国内知名企业、其他商业银行总部数据架构相关经验不少于5年。
　　2.深入理解数据湖、数据仓库、数据中台架构，具有丰富的企业级数据架构设计、开发和管理经验，具有丰富的数据处理、数据分析应用等项目开发或支持经验，并具有成功设计、构建、深度优化完整数据体系的实践经验。
　　3.精通主流数据开发语言和数据分析工具，熟练掌握Teradata/ GaussDB/ MySQL/ Hadoop等一种或多种数据平台技术，熟练掌握Java、C/C、Shell/Perl、Python等一种或多种开发语言。
　　4.有系统迁移、优化及共性业务能力抽象的经验，能推动服务能力复用与标准化。
　　5.具有良好的沟通协调能力、问题分析处理能力和文字写作能力。
　　6.研究生学历。
　　7.计算机、电子信息、经济学、金融学、数学、统计学等相关专业。
　　8.40周岁及以下。
　　人工智能开发工程师
　　包括应用开发、模型优化、知识工程、前后端开发四个方向。
　　1.具备5年以上算法模型、软件开发或人工智能开发工作或项目经验，其中省级以上金融机构、其他商业银行总部、知名企业人工智能开发经验不得少于3年。
　　2.精通Python语言，有SpringCloud、Vue、LangChain、LlamaIndex、Semantic Kernel、AutoGen 等至少一种框架的项目经验。
　　3.熟练掌握OpenAI GPT、百度文心、讯飞星火、智谱AI、通义千问等至少一种主流大模型的API调用和特性。
　　4.深入理解深度学习、自然语言处理（NLP）的基础理论和技术。
　　5.具备软件工程化落地和项目管理能力，能够开发优化前端交互界面和上下文，能够搭建大模型服务高可用后端架构。（仅前后端开发方向考察）
　　6.具备模型推理优化实战经验，熟悉TensorRT、ONNX、vLLM、FastAPI等部署工具。（仅模型优化方向考察）
　　7.了解模型量化、剪枝、知识蒸馏等技术，有实际压降模型显存占用或延迟的案例。（仅模型优化方向考察）
　　8.精通知识图谱框架，熟悉知识图谱抽取技术，有结构化、半结构化数据处理经验。（仅知识工程方向考察）
　　9.了解RAG技术原理，有使用向量数据库与重排序模型的实际经验，具备多路召回与排序策略调优能力。（仅知识工程方向考察）
　　10.主动学习能力强，新技术学习能力、问题解决能力、沟通理解能力较好。
　　11.研究生学历。
　　12.计算机、电子信息、经济学、金融学、数学、统计学等相关专业。
　　13.35周岁及以下。
　　数据服务岗（需求分析、外部数据管理、报表开发方向）
　　1.有5年以上数据服务方面工作或项目经验，其中省级以上金融机构、其他商业银行总部、持牌征信公司或大型互联网公司工作或项目经验不少于3年。
　　2.具备相关业务领域（如金融行业客户精准营销、风险防控或内控合规等）的数据分析经验，能够在指导下完成业务需求的数据支持工作。
　　3.技术能力要求
　　（1）需求分析方向：熟练掌握SQL，能够使用Python等工具进行基础的数据处理与分析，熟悉至少一款主流BI数据可视化工具，能在指导下将数据转化为清晰的报表或报告，了解数据仓库基本概念和数据结构，具备基本的数据探查与验证能力。
　　（2）外部数据管理方向：了解数据生命周期管理的基本流程，具备良好的沟通协调能力，对API接口、常见数据格式等数据对接技术有基本了解，具备基础的数据分析能力，能够协助完成数据报告撰写，有数商工作经历、具备一定软件开发能力者优先。
　　（3）报表开发方向：熟练掌握SQL，具备良好的SQL编写能力，了解基础的性能优化方法，熟练使用至少一款主流BI报表工具（如FineBI、PowerBI、QuickBI等），能够独立完成基础报表的开发与维护，了解数据仓库的分层建模思想，能理解业务需求并进行数据结果验证。
　　4.具备良好的学习能力和主动性，能够快速学习并应用新技术，具备一定的问题解决能力，沟通理解能力良好，能与团队有效协作。
　　5.研究生学历。
　　6.经济学、理学、工学等学科门类，专业不限。
　　7.35周岁及以下。
　　数据服务岗-高级数据服务工程师
　　1.有8年以上数据服务方面工作或项目经验，其中省级以上金融机构、其他商业银行总部、持牌征信公司或大型互联网公司工作或项目经验不少于5年。
　　2.具备相关专业能力，如金融行业客户精准营销、风险防控或内控合规等业务领域独立数据分析能力。
　　3.技术能力要求
　　（1）需求分析方向：熟悉SQL、Python等主流的建模分析工具及BI数据可视化工具，能够将复杂数据转化为报表或报告形式，具备良好的数据思维，熟悉数据仓库基本概念和数据结构，能够独立进行数据探查和验证。
　　（2）外部数据管理方向：熟悉数据生命周期管理，具备较强的组织管理、沟通协调和商务合作能力，了解API接口、数据格式、数据加密等常见的数据对接技术，具备良好的数据分析和报告撰写能力，有数商工作经历、具备一定软件开发能力者优先。
　　（3）报表开发方向：精通SQL，具备优秀的SQL编写和优化能力，熟悉窗口函数、复杂查询等，精通至少一款主流BI报表分析工具（如FineBI、PowerBI、QuickBI等），熟悉数据仓库分层理论和维度建模概念，具备良好的业务理解和数据分析思维，能验证数据结果，并初步解读数据波动。
　　4.主动学习能力强，新技术学习能力、问题解决能力、沟通理解能力较好。
　　5.研究生学历。
　　6.经济学、理学、工学等学科门类，专业不限。
　　7.40周岁及以下。
　　应用开发岗-高级开发工程师
　　1.具有8年以上软件研发及应用架构设计经验，其中省级以上金融机构、其他商业银行总部、大型互联网公司工作或项目经验不少于3年。
　　2.熟练掌握Java编程语言，熟练使用版本控制工具和集成开发环境（如IntelliJ IDEA等）。
　　3.熟悉SpringCloud和国内主流厂商的商业微服务技术栈，熟悉组件服务化开发，具备平台开发能力。
　　4.熟悉微服务平台（包含微服务框架、注册中心、配置中心等）、API网关、容器平台、缓存（如Redis）、中间件（消息MQ、Kafka、ElasticSearch）、分布式事务、分布式调度、服务网格、DevOps、应用运维、日志平台的应用、调优及故障排查，并能进行平台的二次开发。
　　5.熟悉分布式数据库架构和原理，熟练使用GoldenDB、TDSQL或Doris等分布式数据库，熟悉Linux/Unix系统的环境操作，熟悉一种脚本语言，具备良好的动手能力。
　　6.主动学习能力强，新技术学习能力和问题解决能力、沟通理解能力较好。
　　7.研究生学历。
　　8.计算机、电子信息、经济学、金融学、数学、统计学等相关专业。
　　9.40周岁及以下。
　　数据开发岗（数据仓库、实时数据开发、模型设计方向）
　　1.具有5年以上数据仓库开发、ETL开发、大数据开发、实时数据开发、模型设计、数据平台开发等相关工作或项目经验，其中省级以上金融机构、其他商业银行总部、国内知名企业数据开发相关经验不少于3年。
　　2.技术能力要求
　　（1）数据仓库方向：深入理解关系型数据库与MPP数据仓库，熟悉数据建模理论，熟悉hadoop生态、数据库技术和市场主流调度工具，熟悉大数据处理技术栈和常用组件，如Hdfs、yarn、hive、spark、hbase、kafka、flink等，掌握数据分析技术。
　　（2）实时数据开发方向：精通Java/Scala至少一门语言；熟练掌握Apache Flink的实时计算开发，精通Apache Kafka的工作原理，具备丰富的应用和性能优化经验；至少掌握一种OLAP引擎（如ClickHouse、Doris、StarRocks等）或列式存储（如HBase）；熟练掌握SQL，特别是流式SQL数据处理。
　　（3）模型设计方向：精通关系型数据模型理论和维度建模；精通SQL，能够通过SQL进行复杂的数据探查、关系分析和模型验证；熟悉Hive、Spark等大数据组建；熟练使用至少一种建模工具（如ERWin、PowerDesigner、ERStudio或国产替代工具）。
　　3.具有较强的技术能力和运维知识，能够组织开展平台运营推广、性能优化和故障排查等。
　　4.热爱技术并善于钻研，善于学习掌握新技术新框架，有强烈的责任心、良好的沟通能力和项目管理能力。
　　5.研究生学历。
　　6.计算机、电子信息、经济学、金融学、数学、统计学等相关专业。
　　7.35周岁及以下。
　　转型规划岗-数字金融专家（产品经理方向）
　　1.具备8年以上金融复合背景经验（科技、数据、业务等），其中省级以上金融机构、其他商业银行总部、一线大厂或著名咨询公司工作或项目经验不少于5年。
　　2.精通至少一个银行业务领域，如信贷、理财、风险等。
　　3.具备数据分析能力，熟悉数字化转型、数字化营销体系方法论。
　　4.沟通能力强，业务洞察力好，解决问题能力强，具备跨团队协作领导能力，对金融科技前沿保持好奇与自驱力。
　　5.研究生学历。
　　6.经济学、理学、工学等学科门类，专业不限。
　　7.40周岁及以下。
　　高级产品运营经理
　　包括产品经理、运营经理两个方向。
　　1.有8年以上数字化产品或运营方面工作或项目经验，其中省级以上金融机构、其他商业银行总部、大型互联网公司工作或项目经验不少于5年。
　　2.熟练使用数据分析工具，能独立完成产品及运营相关数据分析与策略推导。
　　3.有金融数字化产品线的整体规划与架构设计经验，有从0到1或大规模产品重构的成功案例，具备复杂业务场景抽象能力，精通产品方法论与金融合规要求。（仅产品经理方向考察）
　　4.精通产品运营方法论，包括用户增长、活动运营、内容运营、数据运营等核心模块，有通过运营策略显著提升MAU、交易转化率的成功案例。（仅运营经理方向考察）
　　5.具备良好的学习能力和主动性，沟通理解能力良好，能与团队有效协作,具备良好的文案撰写能力与用户洞察力。
　　6.研究生学历。
　　7.经济、金融、理学、工学等学科门类。
　　8.40周岁及以下。


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　　原标题：江苏农商联合银行
　　文章来源：http://campus.51job.com/jsnxzp2025sz/p2.html

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