[北京]2022年民生银行总行春季校园招聘公告
2022届春季校园招聘——信息安全方向
总行信息科技部 | 信息科技 | 北京
工作职责
1.负责制定全集团信息安全管理制度和流程，明确安全策略、规范、基线和评估要求，组织开展合规安全检查，推动信息安全管理措施的落地执行；
2.负责构建信息安全基础设施及各技术领域的服务平台，在身份认证与识别、生物识别、应用安全、渗透测试、终端安全、数据安全、安全监控与运营等技术领域，提供全集团信息安全解决方案和业务安全服务支撑能力；
3.负责组织开展全集团网络安全攻防应急演练，持续推进实战化攻防对抗能力提升，完善信息安全事件的响应、分析与处置效率；
负责跟踪业界网络安全威胁与技术、算法研究与优化、物联网安全等前沿趋势，开展新技术和产品预研，推进安全技术应用孵化及试点。
任职要求
1.理工科类相关专业优先，包含但不限于计算机、人工智能、自动化等相关专业，应用数学、统计学等数据科学相关专业，金融科技、产品等互联网类相关专业；
2.熟悉至少一门编程语言，具有信息安全技术或理论基础者优先；
具备高度责任心和团队合作意识，执行力强，具备较强的学习及协调沟通能力，善于逻辑分析。
2022届春季校园招聘——软件研发方向
总行信息科技部 | 信息科技 | 北京
工作职责
1.开展银行业务需求评估、系统概要设计、系统详细设计，包括流程、接口、数据、安全、性能等的设计；
2.负责银行系统功能开发，按照软件工程的实施步骤及开发规范进行程序的开发和单元测试，并负责修复相关系统问题；
3.负责系统上线的准备工作，解决本领域系统开发中出现的问题，并推进生产突发问题的解决；
4.深入钻研公司业务、零售业务或金融市场等特定银行系统技术应用趋势和业务知识，提升系统技术水平和敏捷交付能力。
任职要求
1.年龄27周岁（含）以下，博士生31周岁（含）以下；
2.计算机与信息技术、软件工程等相关专业；
3.计算机基础扎实，有优秀的编码能力，熟练掌握至少一种主流开发语言；
4.具有良好的学习能力、沟通能力、文字语言表达能力、团队协调协作能力，具有高度责任心和抗压能力，能够妥善处理各类工作事项、应对突发问题；
5.了解架构设计方法、金融行业趋势及银行业务知识优先；有程序开发经验者优先。
2022届春季校园招聘——金融科技产品方向
总行金融科技板块 | 默认 | 北京
工作职责
1.关注同业、监管、新技术发展，深刻理解金融领域发展趋势，洞察潜在机会，创新研发金融产品，推动产品上线及迭代优化，对产品进行全流程管理；
2.结合业务应用场景，利用内外部数据，从客户体验、营销、风险等角度，建立数据模型，运用数字化手段制定客户营销、运营、服务等策略；
3.以客户为中心，开展在线客户体验管理，发现用户痛点，研究用户行为特征，优化客户体验；
4.根据业务需求与新兴技术，探索业务与科技融合的新模式、新流程，提出业务数字化项目建设需求，并推动落地。
任职要求
1.具有计算机、软件工程、电子科学与技术、数学、统计学、情报学、心理学、设计学,金融工程、金融数学等专业背景；
2.至少具备计算机开发语言、软件需求分析、数据结构与算法、数据建模、数据分析、金融产品设计、视觉设计、文案撰写和用户体验等其中一项特长；
3.具有良好的产品思维和客户导向思维，具备解决复杂问题能力、技术应用能力和创新能力；
4.具备高度责任心和团队合作意识，执行力强，具备较强的学习能力、沟通协调能力，对互联网产品充满好奇和热情。
2022届春季校园招聘——运维方向
总行信息科技部 | 信息科技 | 北京
工作职责
1.负责云数据中心机房、网络和系统平台的架构规划、方案设计、建设和运行维护工作，全面深入地参与云数据中心建设。
2.负责开发运维一体化（DevOps）和IT服务管理体系建设，助力金融科技敏捷转型。
3.负责运维工具平台的设计、开发和维护工作，参与SRE体系建设，借助大数据分析和人工智能技术，提升智能运维管理能力。
4.负责重要信息系统的运行维护工作，参与民生金融科技建设工作，熟悉银行金融产品及业务，持续提升运维服务能力和效率。
任职要求
1.理工科类相关专业优先，包含但不限于计算机、人工智能、自动化等相关专业；应用数学、统计学等数据科学相关专业；金融科技、产品等互联网类相关专业；
2.熟悉至少一门编程语言，掌握数据结构和数据库基本知识，有程序开发经验者优先；
3.至少熟悉一门技术，如网络技术，云计算技术，AI理论，大数据平台相关技术，云原生或容器技术，电子或电气相关技术，有相关项目经验者优先；
4.具备高度责任心和团队合作意识，执行力强；具备较强的学习及协调沟通能力，善于钻研。
2022届春季校园招聘——大数据方向
工作职责
1.负责大数据基础平台及数据分析应用系统的设计及实施；
2.负责大数据整体架构与数据链路的设计与开发，构建完善全行金融数据应用体系；
3.负责引入数据挖掘、数据可视化、人工智能、机器学习等新兴数据技术或者应用工具，提升大数据服务能力，实现数据驱动业务持续发展。
任职要求
1.理工科类相关专业优先，包含但不限于计算机、人工智能、自动化等相关专业；应用数学、统计学等数据科学相关专业；
2.熟练掌握至少一种开发语言，熟悉Linux系统；
3.熟悉关系型数据库及分布式数据库理论，掌握DB2、Oracle、Hadoop、Spark、Teradata等一种或多种数据技术；
4.对人工智能、机器学习、自然语言处理、大数据开发、数据仓库等技术领域有浓厚的兴趣和一定研究；
5.具备高度责任心和团队合作意识，执行力强；具备较强的学习及协调沟通能力，善于提出创新性思路和方法。
截止时间：2022-03-31
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