多资产研究实习生(AI方向)
基础信息
所属机构:招银理财有限责任公司
截止时间:2026-08-15
岗位职责
一、AI辅助投资研究与策略开发
1.熟练使用国内外大模型工具(如ChatGPT、Claude、DeepSeek等),协助搭建和迭代各类资产的投资研究框架,涵盖股票、债券、商品、境外资产等大类资产;
2.利用AI工具辅助开发和完善大类资产配置策略、战略/战术资产配置框架,进行因子挖掘、信号验证和策略回测的加速;
3.协助基金组合策略的研究与开发,包括基金经理画像、基金筛选、风格归因、组合优化等环节的AI赋能;
4.运用AI工具辅助组合优化模型(风险平价、Black-Litterman等)的参数调优和方案生成。
二、投研材料撰写
1.借助AI工具高效撰写定期投研报告(周报/月报/季报)、专题深度报告,提升产出质量和效率;
2.协助制作路演材料(PPT/演示文稿),利用AI进行数据可视化、图表生成和内容编排。
三、大模型前瞻研究
1.跟踪国内外主流大模型(OpenAI、Anthropic、Google Gemini、DeepSeek、智谱、通义千问等)的能力迭代和应用进展;
2.研究AI Agent、RAG、多模态模型等前沿技术在投研场景中的落地应用路径,形成内部研究报告;
3.探索和搭建适用于多资产投研的AI工作流(Prompt Engineering、工具链组合、自动化流水线)。
岗位要求
1.硕士及以上在读(或已保研的大四本科生),金融、经济、数学、统计、计算机、金融工程等相关专业;
2.熟练使用各类AI大模型工具(至少精通2-3款主流产品),具备Prompt Engineering实战经验,能将AI深度嵌入日常投研工作流;
3.了解大类资产(股/债/商/外汇)基本分析框架,对资产配置和组合管理有基础认知;
4.熟悉Python(pandas/numpy/matplotlib),具备基本的数据分析和量化编程能力;
5.较强的信息搜集、整理和提炼能力,善于利用AI高效处理大量信息;
6.逻辑清晰,自驱力强,对新工具和新技术有浓厚好奇心,具备良好的文字表达和沟通能力;
7.加分项:
(1)有量化策略研究、FOF/MOM研究或基金评价相关实习经验;
(2)了解Wind、Bloomberg等金融终端的AI接口或数据生态;
(3)有AI应用开发经验(如LangChain、AutoGPT、Agent搭建等);
(4)熟悉前端或数据可视化工具(将投研成果转化为交互式看板)。


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原标题:招商银行
文章来源:https://career.cmbchina.com/
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