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[广东]2026年平安银行计算机网络技术类社会招聘启事（2月）

发布时间：2026-02-09 10:43   来源：平安银行招聘 查看： 次 打印  关闭

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2026银行校招真题礼包 2026银行春招全流程信息

　　2026年平安银行计算机网络技术类社会招聘启事（2月）
　　运维服务流程管理岗
　　岗位职责:
　　1、搭建并持续优化银行生产运维管理体系，制定运维管理制度、流程与标准（含事件管理、变更管理、问题管理、配置管理等），推进运维工作标准化、规范化落地，符合监管机构及行业安全合规要求。
　　2、统筹建立应急及业务连续性保障体系，建立健全故障应急流程及应急预案，组织应急演练与复盘，规划及落实部门容灾演练计划。
　　3、持续监测和优化运维管理流程，定期总结和分析运行数据，识别管理、技术、操作和合规相关风险或不足，并推动整改。
　　4、推进运维管理流程平台化、自动化改造（如运维管理平台建设、自动化审计平台建设），提升运维管理数字化水平。
　　岗位要求:
　　1、本科及以上学历，计算机、金融科技、软件工程等相关专业。
　　2、5年以上金融/银行信息科技生产运维管理经验。
　　3、熟悉金融科技监管政策，有运维流程标准化、自动化建设实践经验。
　　4、具备强风险敏感度、应急处置能力与跨部门协同能力，抗压性突出。
　　5、持有CISA、ITIL、PMP等相关资质者优先。
　　运维架构师（中心级）
　　岗位职责:
　　1.作为总行运维中心级技术专家，负责运维架构与技术治理相关工作的总体设计与持续优化，保障全行信息系统安全、稳定、可持续运行。
　　2.统筹运维侧技术标准、规范与流程体系建设，推动运维管理与技术体系的规范化、标准化和一致性。
　　3.参与全行应用系统运维架构治理，对新建及存量系统的运维架构合理性、可运维性和运行风险进行评估与改进。
　　4.承担中心级技术评审职责，对重大技术方案、关键技术选型及高风险变更提供专家级技术把关。
　　5.为全行重点项目和专项工作提供运维架构支持与技术保障，推动关键技术方向稳妥落地。
　　6.推动运维技术体系演进和SRE理念落地，提升系统稳定性、可观测性和整体运维能力水平。
　　岗位要求:
　　1.本科及以上学历，计算机或相关专业，具备8年及以上运维/系统/架构相关经验，有银行或大型金融机构工作背景者优先。
　　2.具备扎实的系统、网络、数据库及中间件基础，能够从整体架构层面分析和解决复杂运维问题。
　　3.有总行级或大型组织的运维架构治理、技术标准制定或架构评审经验。
　　4.具备互联网大厂（如头部互联网或云厂商）架构师或核心技术岗位经验，能够将工程化、平台化经验有效引入金融场景。
　　5.熟悉云原生、自动化运维、分布式系统或稳定性治理（SRE）等技术方向，并具备实际落地经验。
　　6.具备良好的技术影响力、沟通与文档能力，能够通过技术方案、规范和评审机制推动跨团队协同。
　　加分项：
　　1.有总行级运维治理、技术委员会或专家委员会相关经验。
　　2.有核心系统、账务、支付清算等关键系统运维经验。
　　3.深度参与过信创、两地三中心、同城多活等重大工程。
　　架构师
　　岗位职责:
　　1、全行应用架构蓝图细化，规划全行应用架构治理工作
　　2、公共能力中心建设与推广，主导完成全行级公共能力方案的设计与规划
　　3、统筹管理数据架构与数据治理工作
　　4、全行企业级架构设计方案评审，参与部分重要项目的方案设计工作
　　岗位要求:
　　1.具备5-10年相关工作经验;
　　2.熟悉技术架构规划与设计、架构治理、软件开发;
　　3.具备架构师相关知识和技能;
　　4.能够独立完成技术架构设计和治理工作;
　　5.具备良好的沟通能力和团队协作能力;
　　数据架构师
　　岗位职责:
　　1.数据架构规划与设计：主导银行数据架构的整体规划与设计，制定企业级数据架构蓝图，确保应用架构与数据架构的协同，保障数据架构与银行战略目标及业务需求紧密契合。
　　2.数据模型管理：负责设计、优化和维护数据模型，涵盖概念模型、逻辑模型和物理模型，对数据模型的变更进行有效管理，全面评估变更对业务和系统的影响。
　　3.数据治理推进：参与并推动银行数据治理工作，包括业务术语、数据标准的梳理和制定，数据资产管理、数据质量管理等，保障数据的准确性、完整性和一致性。
　　岗位要求:
　　1.本科及以上学历，计算机、软件工程、数学、统计学等相关专业。
　　2.5年及以上数据架构相关工作经验，有银行或金融行业数据架构经验者优先。
　　3.熟悉数据库的设计、开发和优化，具备大数据技术相关经验，如Hadoop、Spark、Hive、Flink等。
　　4.掌握数据建模工具的使用，具备较强的数据分析能力，能够运用数据分析方法对数据架构进行评估和优化。
　　5.了解数据治理的理论和方法，掌握数据质量管理、元数据管理、主数据管理等关键技术。
　　6.能力素质：具备优秀的战略思维和规划能力，能够从宏观层面制定数据战略和规划，并将其转化为具体的实施方案；具有良好的沟通、团队协作、计划和主动性思考的能力；具备较强的创新思维、逻辑思维能力和学习能力，能够快速掌握新技术并应用于实际工作中。
　　应用运维工程师
　　岗位职责:
　　1.负责银行应用系统的日常监控、巡检和维护，确保系统稳定运行，及时发现并处理系统告警；
　　2.处理系统故障，和研发、测试等相关团队分析故障原因，制定解决方案并实施；
　　3.参与应急演练，完善应急预案，提升团队应急响应能力；
　　4.提供发布支持，协助开发团队完成系统上线和版本更新；
　　5.配合安全团队进行系统安全检查，修复漏洞，提升系统安全性；
　　6.确保系统符合监管要求，协助完成审计工作。
　　7.编写运维文档，分享运维经验，提升团队整体水平。
　　岗位要求:
　　1.5年左右的应用运维经验，有金融行业（尤其是银行）经验者优先；
　　2.熟悉主流中间件（如Tomcat等）的安装和配置、熟悉容器集群K8S调度原理；
　　3.熟悉数据库（如MySQL等）的基本操作和性能优化。
　　4.熟悉Linux操作系统，掌握常用命令和脚本编写；
　　5.熟悉ITIL运维体系。
　　模型算法工程师
　　岗位职责:
　　1、AI解决方案设计与落地
　　1）深入理解业务场景，针对复杂问题（如托管产品运营、海量资讯分析、智能化营销、同业投融资等）设计并开发AI解决方案。
　　2）独立或主导完成大模型、强化学习模型、机器学习模型的研究、训练和部署，构建面向业务领域的AI智能体。
　　2、全栈技术攻坚
　　1）负责AI智能体、模型微调、知识工程等项目的核心开发，覆盖数据处理、模型构建、系统集成及性能优化。
　　2）探索大模型、多模态技术在业务场景的应用，推动技术迭代与业务场景融合。
　　3、快速响应与问题攻关
　　对业务痛点与技术挑战能快速定位、拆解并提出高效解决方案，在紧急场景中具备短周期交付能力。
　　4、跨部门协同与项目推动
　　1）联动业务、风控等部门，推动AI项目从0到1落地，确保技术方案与业务目标高度对齐。
　　2）具备主人翁精神，主动推进技术难点攻关与资源协调。
　　岗位要求:
　　必要能力
　　1、问题解决与适应性
　　1）拥有极强的逻辑思维与抗压能力，在模糊场景中能快速定位问题本质，并给出可行方案。
　　2）对金融业务有敏锐直觉，能快速理解业务逻辑与监管环境。
　　2、全栈技术能力
　　1）产品思维：具备需求抽象能力，可独立完成产品原型设计与交互规划。
　　2）模型能力：熟悉PyTorch、TensorFLow等主流机器学习框架，熟悉GLM、QWEN等主流大模型、强化学习模型等算法原理和优化方法，并了解相关模型微调技术；
　　3）智能体开发能力：熟悉LangGraph、Dify等Agent开发框架，熟练掌握Python/Java等语言；
　　4）知识工程能力：熟练掌握向量知识库构建分区、集合，具备RAG配套工程开发能力；
　　3、主人翁精神与推动力
　　1）具备强自驱力，能主动发现业务机会并推动技术实现，在跨团队协作中发挥核心纽带作用。
　　2）有从0到1项目经验，能承担技术决策责任并确保结果交付。
　　优先条件
　　1、5年以上AI算法开发经验，有金融科技、大模型应用等项目背景优先。
　　2、熟悉金融市场FICC业务，有量化交易，固收投研领域经验者优先。
　　云平台运维工程师
　　岗位职责:
　　1.负责公司私有云平台的建设落地、日常监控、维护、故障排查与应急响应，保障平台SLA；
　　2.负责结合存量运维平台，对私有云日常运维工作进行自动化与智能化改进，包括日常资源池管理、资源交付等活动；
　　3.持续推进私有云平台的架构优化与落地，保障平台的高可用与切换时效，落地日常平台级别的演练；
　　岗位要求:
　　1.3年以上私有云或虚拟化、容器等领域的运维经验，有大型项目交付或私有云运维经验者优先；
　　2.熟悉Linux操作系统，理解虚拟化相关Linux核心功能，包括kvm、qemu、ovs、bridge、ns等；
　　3.熟悉基本网络协议栈、分布式存储等基本原理，对故障域管理、资源池分布有一定经验；
　　4.有自动化工具开发经验，可以结合一线运维痛点对工作流程、自动化程度进行优化提升；
　　网络运维工程师
　　岗位职责:
　　1.负责银行数据中心建设，依据数据中心网络建设管理规范完成数据中心网络建设实施；
　　2.负责数据中心网络运维，保障网络稳定运行，有能力处理突发事件、对疑难问题进行跟踪并最终解决；
　　3.负责数据中心网络质量运营，通过多种渠道收集并跟进用网问题，持续保障业务用网体验；
　　4.负责数据中心设备管理，包括维保状态、设备故障记录、台账记录更新及相关运营等；
　　5.负责服务商/供应商管理，把控供应商服务服务质量，确保供应商交付质量满足集团要求；
　　6.参与公司7*24小时值班，包括节假日；
　　7.处理网络运维的日常工作，包括监控、巡检、故障处理、网络变更、问题处理、防火墙开通等；
　　岗位要求:
　　1.本科及以上学历，计算机或IT相关专业，5-10年数据中心网络建设、运维经验；
　　2.深入了解数据中心运维方式方法，对数据中心运维有独立见解和经验；
　　3.熟悉静态路由/OSPF/BGP/IPv6/OSPFv3/ISIS等路由协议及技术，深入了解VRF、SR、SRv6等新技术；
　　4.熟悉华为、华三、中兴、Cisco等厂商网络设备，并可以熟练的完成设备配置上线；
　　5.熟悉Zabbix等监控工具，深入了解自动化运维工具建设，并对自动化运维有较好的理解；
　　6.抗压能力和学习能力强，较好的沟通协作能力和执行力，具备良好的责任意识。
　　7.对AI、智算、云底座中网络基础架构部分有充分的理解和理论支撑。
　　【优先条件】
　　1.CCIE及同等级认证证书（限DC、安全、数通、运营商方向）；
　　2.大型金融行业总部数据中心网络建设、运维服务经验；
　　3.有互联网（OTT）行业运维建设经验；
　　PaaS研发(中间件与运维）
　　岗位职责:
　　1.参与设计、开发与维护金融级中间件(分布式缓存、网关、分布式配置中心等核心组件)
　　2.负责高并发场景下的中间件性能调优、容量规划与弹性伸缩方案设计
　　3.参与中间件平台容量评估、压测方案设计与实施，确保系统满足业务峰值需求
　　4.参与建立金融系统的SRE实践，优化MTTR（平均恢复时间）和MTBF（平均故障间隔）
　　5.设计和实施蓝绿发布、灰度发布等无损发布方案
　　6.负责生产问题的快速响应、根因分析与复盘改进
　　岗位要求:
　　1.5年以上Java开发经验，3年以上中间件或基础设施开发经验
　　2.熟悉主流中间件技术栈Redis、Nginx、Spring Cloud Gateway、Apollo、MQ等
　　3.熟悉全链路监控体系（Metrics,Tracing,Logging）
　　4.熟练使用Prometheus+Grafana、ELK/ClickHouse、SkyWalking等监控工具
　　5.熟悉Docker、Kubernetes、Service Mesh（Istio）等
　　6.丰富的生产故障排查经验，熟悉JVM调优、Linux性能分析优先
　　7.有SRE实践经验，熟悉容量管理、应急预案制定优先
　　8.优秀的沟通协调能力，能与业务、测试、运维团队高效协作
　　运维开发岗
　　岗位职责:
　　1、参与银行内DevOps生态体系的建设；
　　2、负责行内基础工具系统的架构设计及研发工作；
　　3、参与构建监控告警平台、应急处理平台、CMDB、ITIL等系统的研发；
　　4、共同构建自动化运维和智能化运维的工具体系；
　　岗位要求:
　　1、熟练使用Python或Golang开发语言，具备良好的编程基础；
　　2、熟练掌握HTTP协议，了解RPC、TCP/IP协议；
　　3、了解分布式、高并发及高性能的设计与编码及性能调优；
　　4、了解一定的算法与数据结构的相关基础知识；
　　5、具备面向对象分析、设计、编程的思维方式与编码风格；
　　6、具备严谨的工作态度，思路清晰，业务敏感，执行力强；
　　7、拥有高负载、高并发开发设计经验或熟练运用面向对象设计原则，设计模式优先；
　　办公运维工程师
　　岗位职责:
　　1.负责办公类应用的运维工作；
　　2.负责办公应用领域产品测试、方案汇报、系统搭建上线等工作；
　　3.负责培训、指导一线运维人员及厂商人员进行疑难办公事件处理；
　　岗位要求:
　　1.计算机、通信、信息安全等专业，本科及以上学历；
　　2.3年以上企业IT运维及相关工作经验；
　　3.精通Shell、Python、Ansible等自动化运维、配置管理工具；
　　4.精通Linux系统的故障分析，系统优化、安全配置；
　　5.熟悉Redis、Nginx、Keepalived等常见应用组件。
　　存储运维工程师
　　岗位职责:
　　1、负责Ceph等分布式存储集群的日常运维，包括部署、扩容、升级、监控及故障处理，保障集群高可用性。
　　2、通过Prometheus/Grafana等工具实现存储集群性能监控（如IOPS、延迟、带宽），完成容量规划与资源利用率优化。
　　3、分析并解决Ceph集群常见问题（如OSD异常、PG失衡、网络分区），制定性能调优方案，针对硬件层（NVMe SSD/HDD）、网络层（RDMA/RoCE）问题，协同基础设施团队定位根因。
　　4、开发运维脚本（Python/Shell/Ansible），实现集群配置管理、日志分析、告警抑制等自动化操作。
　　岗位要求:
　　1、计算机相关专业本科及以上学历，3年以上分布式存储运维经验；
　　2、精通Ceph架构原理，熟悉RADOS、RBD、RGW核心组件及CRUSH算法，具备Ceph集群部署调优经验；
　　3、深入理解Linux操作系统、网络、存储，熟悉Ansible/Puppet等自动化配置管理工具。
　　4、具备脚本开发能力（Python/Shell优先），可独立完成自动化运维工具开发。
　　数据库运维工程师
　　岗位职责:
　　1、负责各类数据库建设，高可用管理，处理日常监控告警；
　　2、负责执行备份恢复策略，定期验证有效性；
　　3、负责分析性能瓶颈（索引/参数/锁），推动调优、分库分表等优化；
　　4、负责开发自动化脚本（Python/Shell），搭建自动化运维体系；
　　5、负责支持开发测试人员，协助进行数据库对象设计，SQL优化等。
　　岗位要求:
　　1、3年以上DBA经验，至少深入理解1种主流关系型数据库，熟悉国产数据库（TDSQL、OceanBase、TiDB）优先；
　　2、熟练Linux，掌握Python/Shell开发，熟悉Prometheus监控、xtrabackup备份工具；
　　3、有较强故障排查与跨团队协作能力，有MySQL或国产数据库技术认证者优先。
　　测试开发工程师
　　岗位职责:
　　1.负责中间件类组件及平台、监控告警和应急处理类工具平台等相关产品的测试保障，包括但不限于功能、自动化、性能、兼容性、混沌测试；
　　2.参与产品测试全流程，包括需求和技术评审、测试方案与计划制定、测试执行、缺陷跟踪、投产验证、质量数据分析与改进落地等，能够发现问题并推动定位和解决问题；
　　3.开发维护自动化案例或测试工具，辅助完成测试验证工作；
　　4.独立完成性能测试、混沌测试，分析发现潜在稳定性风险，并推动解决落地
　　5.不断探索和尝试新的测试方法，通过技术手段不断提升测试效率；
　　岗位要求:
　　1.本科及以上学历，计算机相关专业，5年以上测试经验；
　　2.掌握后端服务测试、接口测试和自动化测试，有性能测试、混沌工程测试经验者优先；
　　3.熟悉主流中间件技术栈，如Apollo、Redis、MQ、Nginx等；
　　4.熟悉全链路监控体系和相关监控工具；
　　5.熟悉k8s、Docker、service mesh等相关技术；
　　6.思路清晰、责任心强、善于沟通和思考；
　　7.熟悉Java/Python等至少一种编程语言，并有相关测试开发经验优先；
　　运维工程师（服务器）
　　岗位职责:
　　1.负责服务器硬件（包括内部组件）的测试选型，根据业务应用制定合适的服务器配置；
　　2.负责服务器硬件的健康状态监控、故障判断等日常维护管理，能够推进利用AI智能体用于；
　　3.负责建立服务器需求收集、采购、交付、库存管理、资源回收及再分配、设备淘汰报废工作；
　　4.协助构建工具平台，推进服务器的日常管理工具化和自动化，能够推进智能运维能力建设；
　　5.负责服务器配置管理和基线管理，进行服务器配置采集和基线巡检，保障服务器配置数据和基线完整；
　　6.负责进行服务器资产管理和存储介质安全管理，确保资产和存储介质完整和安全；
　　7.负责服务器生产运维及管理的流程优化，确保在合规的情况下高效进行日常运维工作；
　　8.建立故障知识库，对历史故障进行沉淀和管理，基于运维数据进行数据挖掘，发现潜在风险和优化点。
　　岗位要求:
　　1.计算机相关专业本科及以上学历，3年以服务器运维管理经验，有实际的服务器工具化和自动化运维建设经验，对服务器硬件及自动化和智能化运维体系有深刻理解和浓厚兴趣。
　　2.深入理解计算机系统结构，熟悉国产自主的服务器硬件，对服务器硬件性能指标及测试方法有较深认识。
　　3.熟悉Linux操作系统部署交付，了解操作系统工作原理、网络原理、虚拟化工作原理。
　　4.了解至少一种开源监控平台（zabbix或prometheus等），熟悉服务器snmp、redfish、ipmi管理协议，熟练使用相关工具进行信息获取或管控。
　　5.掌握至少一门编程语言（Python/Go），能够进行运维工具和平台开发，由工具或工具平台开发经验优先。
　　6.熟悉ITIL管理体系，熟悉变更管理、事件管理、问题管理。
　　7.具备强烈的责任心、缜密的逻辑思维和系统性解决问题的能力，对数据敏感，有通过数据驱动运维改进的意识。
　　后端开发岗-资金同业
　　岗位职责:
　　1、协助业务或产品进行需求分析及细化，负责系统开发分析、设计及评审，对产品的稳定性、性能、安全性、扩展性负责；
　　2、负责系统代码编写，疑难问题的解决，协助定位、解决开发过程中遇到的技术疑难问题；
　　3、主动挖掘业务痛点，从技术侧分析和驱动业务前进；
　　4、指导低阶同事完成开发任务，协助项目经理制定培养计划，关注个人成长；
　　5、攻克技术难点，搭建高效、灵活、稳定、可扩展的后台系统；
　　6、熟悉云原生，负责软件产品金融云原生转型相关工作。
　　岗位要求:
　　1、本科及以上学历毕业，计算机相关专业，5年以上Java开发经验；
　　2、扎实的Java基础，良好的编码规范，掌握反射、IO、多线程及网络编程等，熟悉JVM原理；
　　3、精通Spring、SpringBoot、SpringCloud、MyBatis、Netty等开发框架；
　　4、精通OceanBase、MySQL、Oracle、Redis、RocketMQ等数据库及消息中间件，有海量数据存储、数据库优化经验者优先；
　　5、熟悉常用设计模式，有大型分布式、高并发、高负载、高可用性系统设计开发经验者优先；
　　6、熟悉Kubernetes、Docker等容器化框架和技术
　　7、熟悉一种或以上基金/理财/信托/资管等业务，有相关系统开发经验者优先；
　　8、了解TDD，有DDD、敏捷开发、DevOps相关实战经验者优先；
　　9、思维敏捷，具有良好的逻辑分析及问题解决能力，对互联网业务和产品有较强的敏感性。
　　智能体全栈工程师
　　岗位职责:
　　1.负责具体场景（如故障诊断Agent）的全栈开发与调试。
　　2.优化提示词（Prompt Engineering），提升语义识别准确率。
　　3.设计Agent的记忆模块（Memory）与上下文管理机制。
　　岗位要求:
　　1.熟练使用LangChain、LlamaIndex等开发框架。
　　2.熟悉Docker容器化部署，具备独立交付模块的能力。
　　3.有实际的NLP项目或Chatbot开发经验。
　　智能体产品经理
　　岗位职责:
　　1.将运维业务场景（如告警分析）转化为Agent的功能需求文档。
　　2.定义输入输出规范，确保Agent回复符合人类直觉与业务逻辑。
　　3.关注Bad Case，分析原因并推动研发进行Prompt调优。
　　岗位要求:
　　1.有B端产品或运维工具产品经验。
　　2.理解基本的LLM能力边界，能分辨"能做"与"不能做"的需求。
　　3.数据敏感度高，能通过数据发现产品体验问题。
　　算法工程师
　　岗位职责:
　　1.垂域模型微调：主导运维基座模型的全量微调或增量预训练，提升底座能力。
　　2.攻克根因定位、多模态数据（Logs/Trace/Metric）融合分析难题。
　　3.结合专家知识与深度学习，提升预测准确率。
　　岗位要求:
　　1.精通Transformer架构，有训练百亿参数模型经验者优先；
　　2.在AIOps领域（异常检测、根因分析）有深入研究和落地成果。
　　3.能够阅读前沿论文并快速复现改进。
　　知识工程运营
　　岗位职责:
　　1.建立运营指标：制定知识覆盖率、更新率、准确率等KPI体系。
　　2.建立机制：设计知识生产-消费-反馈的闭环流程（Human-in-the-loop）。
　　3.通过数据分析驱动知识库结构优化，提升知识复用率。
　　岗位要求:
　　1.具备知识管理体系搭建经验（KM）。
　　2.极强的数据分析能力，能通过数据驱动运营策略调整。
　　3.有技术社区运营或大型Wiki维护经验者优先。
　　知识工程开发
　　岗位职责:
　　1.语义拉齐：处理多源异构数据，解决不同文档间的术语不一致问题。
　　2.负责RAG（检索增强生成）流程中的切片（Chunking）策略优化。
　　3.找到关联：构建运维实体间的初步关联关系。
　　岗位要求:
　　1.熟悉Elasticsearch、Milvus/Faiss等向量数据库。
　　2.有ETL开发经验，熟悉Spark/Flink等大数据工具。
　　3.了解知识图谱（Neo4j）的基本查询与构建。
　　AIOps运维研发工程师
　　岗位职责:
　　1.负责AIOps平台核心功能开发，包括数据采集、特征计算、模型服务化等模块；
　　2.构建实时/离线数据处理流水线，支持PB级运维数据分析与存储；
　　实现平台高可用架构设计，保障7x24小时稳定运行与秒级故障切换；
　　3.开发运维知识图谱引擎，支持智能问答、故障上下文推理等场景；
　　维护平台安全体系，实施数据加密、访问控制及审计日志功能。
　　岗位要求:
　　1.5年以上后端开发经验，精通Java/Golang，熟悉微服务架构设计；
　　深入掌握大数据技术栈（Flink/Spark/Hadoop）与消息队（Kafka/Pulsar）；
　　2.熟悉时序数据库（InfluxDB/TDengine）与图数据库（Neo4j/JanusGraph）；
　　3.具备MLOps工具链（如Metaflow/Kubeflow）开发经验；
　　4.有运维领域LLM应用开发经验。
　　AIOps运维平台架构师
　　岗位职责:
　　1.设计企业级AIOps技术架构，制定数据治理、算法工程化、服务编排等标准规范；
　　2.规划多云/混合云环境下观测数据统一采集方案与跨平台协同机制；
　　3.主导智能运维核心能力建设（如因果推理、多模态异常检测、动态基线计算）；
　　4.构建AI驱动的运维决策体系，实现故障预测-诊断-处置全链路闭环；
　　5.评估前沿技术（如LLM/数字孪生）在运维场景的应用价值并推动落地。
　　岗位要求:
　　1.8年以上架构设计经验，主导过大规模分布式系统（日活超千万）的运维体系建设；
　　2.精通云原生技术（ServiceMesh/Serverless/ChaosEngineering）；
　　3.深入理解运维领域算法（如时间序列预测、图神经网络、异常检测算法）；
　　4.具备从0到1搭建AIOps平台并实现业务价值量化验证的成功案例；
　　5.熟悉ITIL/DevOps/FinOps方法论，持有TOGAF认证者优先。
　　数据库AIOps工程师
　　岗位职责:
　　1.负责AIOps平台核心功能开发，包括数据采集、特征计算、模型服务化等模块；
　　2.构建实时/离线数据处理流水线，支持PB级运维数据分析与存储；
　　3.实现平台高可用架构设计，保障7x24小时稳定运行与秒级故障切换；
　　4.开发运维知识图谱引擎，支持智能问答、故障上下文推理等场景；
　　5.维护平台安全体系，实施数据加密、访问控制及审计日志功能。
　　岗位要求:
　　1.5年以上后端开发经验，精通Java/Golang，熟悉微服务架构设计；
　　2.深入掌握大数据技术栈（Flink/Spark/Hadoop）与消息队（Kafka/Pulsar）；
　　3.熟悉时序数据库（InfluxDB/TDengine）与图数据库（Neo4j/JanusGraph）；
　　4.具备MLOps工具链（如Metaflow/Kubeflow）开发经验；
　　有数据库运维经验者优先。
　　数据库AI运维架构师
　　岗位职责:
　　1、主导数据库架构设计，制定高可用、容灾、分库分表等方案，适配业务高并发/大数据量场景；
　　2、优化数据库性能（查询、存储、事务），解决慢查询、锁竞争等问题，推动自动化运维工具落地；
　　3、主导故障根因分析及应急响应，完善备份/恢复/迁移策略，保障数据零丢失；
　　4、制定数据库开发规范，评审SQL与架构方案，指导研发团队提升数据库使用效率；
　　5、主导AIOps在数据库运维领域的体系建设与使用，结合AI实现数据库SQL自动审核调优、分布式数据库调优、高可用切换等典型功能；
　　岗位要求:
　　1、8年以数据库运维经验或3年以上数据库架构设计经验，精通至少1种主流数据库（MySQL/Oracle/TD/OB/TiDB等），熟悉分布式数据库特性；
　　2、具备复杂业务场景下的数据库设计、调优实战经验（如亿级数据量、万级QPS），有非关系数据库（如REDIS/MongoDB等）经验优先；
　　3、熟悉数据库底层原理（存储引擎、索引、事务隔离），掌握Linux、监控（Prometheus）及自动化运维工具；
　　4、逻辑清晰，沟通高效，能推动跨团队协作落地技术方案，有TDCE、OBCE、TCE证书优先；
　　5、有常见AIOps应用场景的落地经验，可有效将大模型、Agent技术融合到数据库架构运维体系中，并推进运维效率和准确度的有效提升；
　　大数据AIOps工程师
　　岗位职责:
　　1.构建和完善大数据平台各组件的统一监控告警体系，整合系统层、组件层、业务层指标。利用时间序列分析、机器学习算法，实现监控指标的异常检测、动态基线告警，降低误报和漏报。
　　2.设计并开发大数据自动化运维平台，实现集群部署、扩容、升级、配置变更的自动化与标准化，常见故障的自动发现与自愈（如节点故障自动隔离、数据均衡等）。
　　3.完善现有建立集群容量模型，实时跟踪资源使用率，预测未来资源需求，为扩容提供数据支撑。
　　4.建立故障知识库，对历史故障进行沉淀和管理，基于运维数据进行数据挖掘，发现潜在风险和优化点。
　　岗位要求:
　　1.计算机相关专业本科及以上学历，3年以上大数据平台运维或SRE经验，有实际的AIOps项目落地经验，对智能运维体系有深刻理解和浓厚兴趣。
　　2.深入理解Linux操作系统、网络、存储，熟悉Ansible/Puppet等自动化配置管理工具。
　　3.熟练掌握Hadoop,HBase,Kafka,Elasticsearch,ClickHouse等至少两种组件的部署、配置、监控和常见故障处理。
　　4.掌握至少一门编程语言（Python/Go/Java），能够进行运维工具和平台开发。了解常见的机器学习算法（如聚类、分类、回归、时间序列预测）并有应用经验，熟悉TensorFlow或PyTorch等框架者优先。
　　5.具备强烈的责任心、缜密的逻辑思维和系统性解决问题的能力，对数据敏感，有通过数据驱动运维改进的意识。
　　AI大数据运维架构师
　　岗位职责:
　　1.平台架构设计与规划：负责银行企业级大数据平台（涵盖Hadoop,HBase,Elasticsearch,Kafka,ClickHouse,StarRocks等）的总体架构设计、技术选型和演进规划。
　　2.核心技术攻坚与优化：解决大数据平台在性能、稳定性、安全性方面遇到的顶层技术难题，主导核心组件的深度调优（如HDFS/YARN资源调度、HBase读写性能、ES索引策略、Kafka吞吐量与可靠性、CK/SR查询优化等）。
　　3.稳定性与安全体系构建：设计并落地平台的容灾、多活、备份恢复方案，保障金融级数据服务的高可用性（RTO/RPO），结合AIOps和SRE里面落地故障识别、根因定位等高阶方案；
　　4.跟踪大数据领域前沿技术（如湖仓一体、流批一体、算存分离等），进行技术预研和原型验证，推动新技术在合适场景下的落地。
　　5.与数据开发、数据治理团队紧密合作，理解业务需求，提供最优的技术架构解决方案。
　　岗位要求:
　　1.计算机相关专业本科及以上学历，8年以上大数据领域工作经验；
　　2.有AIOps及大模型架构在大数据领域的实施经验，面向AI场景熟悉大数据集群的智能调优、方案优化；
　　3.精通核心组件：对Hadoop生态（HDFS,YARN,Hive,Spark）、HBase、Kafka、Elasticsearch、ClickHouse、StarRocks等至少三种有深入的源码级理解或丰富的调优经验；
　　4.具备全链路性能瓶颈分析和调优的能力，能对JVM、操作系统、网络、存储进行深度优化；
　　5.熟练掌握Java/Scala/Python中至少一门语言，能够进行原型开发和工具编写；
　　6.优秀的沟通、协调和团队领导能力，能清晰地进行技术布道和方案宣讲；
　　分布式存储AIOps工程师
　　岗位职责:
　　1.基于机器学习与大数据技术，构建分布式存储（如Ceph）的智能运维平台，实现故障预测（如硬盘故障率建模）、异常检测（时序数据分析）及根因定位。
　　2.对存储集群的日志（如Ceph OSD日志）、指标（延迟、IOPS、网络丢包率）进行多维度分析，构建特征工程并训练预测模型（如LSTM/Prophet时序预测）。
　　3.实现关键场景的AI赋能，包括：容量预测、智能告警、根因分析等为运维团队提供AI能力培训，推动传统运维向智能化运维转型。
　　岗位要求:
　　1、计算机相关专业本科及以上学历，3年以上分布式存储运维E经验，有实际的AIOps项目落地经验，对智能运维体系有深刻理解和浓厚兴趣。
　　2、精通分布式存储架构（Ceph/RADOS优先），熟悉数据分布策略、一致性协议及故障恢复机制，具备PB级集群运维调优经验。
　　3、掌握机器学习全流程能力：熟练使用Python及ML框架（PyTorch/TensorFlow/Sklearn）、具备时序预测（ARIMA/DeepAR）、异常检测（LOF/VAE）等场景实战经验、熟悉特征工程、模型评估及MLOps工具链（MLflow/Kubeflow）
　　4、熟练开发运维自动化脚本（Python/Go），熟悉Ansible/SaltStack等配置管理工具。
　　5、熟悉运维领域经典算法：如根因分析（因果推断/贝叶斯网络）、容量规划（时间序列分解/蒙特卡洛模拟），具备LLM应用经验者优先（如基于GPT构建运维知识问答系统）。
　　办公AIOps工程师
　　岗位职责:
　　1.参与办公AIOps平台功能模块的开发与维护，协助实现办公终端异常检测、自动修复与状态监控能力；
　　2.使用Python、Shell脚本编写自动化运维工具，支持PC端日志采集、配置校验与基础故障诊断；
　　3.在指导下完成数据接入开发，通过Kafka消费办公终端事件流，实现日志数据的清洗、转换与存储
　　4.协助构建PC画像基础数据模型，参与终端行为日志分析与状态标签打标工作；
　　5..参与AI知识库与智能问答系统的功能实现，完成FAQ数据结构设计、查询接口开发与结果返回逻辑；
　　6.编写单元测试与集成测试用例，保障代码质量，参与CI/CD流水线配置与发布流程；
　　岗位要求:
　　1.3年以上软件开发经验，熟悉Python、C#（.NET）或Shell脚本开发，具备实际项目交付经验；
　　2.熟悉MySQL数据库操作，能够编写SQL语句进行数据查询与分析；
　　了解Kafka消息队列基本概念，具备简单的生产者/消费者开发经验；
　　熟悉Redis基本数据类型与使用场景，了解缓存穿透、击穿、雪崩的解决方案；
　　3.了解Nginx基础配置，能完成反向代理、静态资源服务等常见任务；
　　4.有运维自动化、日志分析或IT服务管理相关项目经验者优先；
　　具备良好的编码规范意识，熟悉Git版本控制工具；
　　5.有较强的学习能力与团队协作意识，能适应敏捷开发流程。
　　PaaS AI研发工程师
　　岗位职责:
　　1面向标准PaaS组件完成运维领域场景相关的算法、AI方案分析、开发和调试交付工作，场景包括但不限于：监控、告警、故障分析、巡检等
　　2深度参与AI特性的AI研发工作，包括AI生成和优化、知识库管理和优化、多模态大模型、模型微调
　　3输出开发文档和专利，参与运维领域AI相关产品和技术的发展路线讨论/交流。
　　岗位要求:
　　1计算机、人工智能相关专业毕业应届生，或有实际的AI落地经验的工程师
　　2熟悉大模型，具备提示词编写和调优经验，具备在AIGC平台上开发的能力
　　3熟练使用pytroch、python，有良好的编码和文档习惯
　　4熟悉深度学习算法，有AI相关的实践，有RAG、MCP落地经验的优先
　　5具有创新思维，乐于交流，有一定的抗压能力
　　数据模型岗
　　岗位职责:
　　1、负责业务数据分析及风险模型建设，能够深入研究数据特征、分析挖掘客户特征、进行风险评估并建立可识别风险的数据模型；
　　2、推动数据模型的有效应用；
　　3、定期输出分析结论，推动报表、看板工具的开发与应用。
　　岗位要求:
　　1、研究生及以上学历，计算机、数学、金融相关专业优先；
　　2、3年以上数据相关工作经历，银行或互联网金融从业者优先；
　　3、能独立完成从数据处理、建模分析到结论输出的全流程；
　　4、熟悉常用数据分析工具，有成熟的数据应用、建模经验或有相关成功案例者优先。
　　安全架构师
　　岗位职责:
　　1、负责企业整体网络安全防护策略设计，根据信息安全需求、即时网络与数据安全态势，指导制定网络与数据安全总体防护策略。
　　2、根据业务需要及整体安全风险态势，主导开展网络与数据安全架构设计，网络安全风险识别和防范，指导行内安全管理技术标准及规范的制定，提供适用于我行整体风险防护策略的安全解决方案。
　　3、对云安全、容器安全、大数据安全、物联网安全等新兴技术进行网络安全防护研究，提供安全架构设计与落地解决方案。计与落地解决方案。
　　4、研究并制定针对AI特有的安全威胁（如模型投毒、数据投毒、提示词注入攻击等）的防御策略，提升AI系统的抗攻击能力。规划并实施适用于AI安全的工具与框架，提升企业AI系统的安全防护能力。
　　5、了解行业AI技术发展及安全威胁的最新动态，及时调整安全架构与防护策略，确保企业信息安全的前瞻性与有效性。设计并实施AI系统从数据准备、模型训练到部署应用的全生命周期安全策略，确保AI系统的安全性与合规性。
　　岗位要求:
　　1、计算机应用、计算机网络、通信、信息安全等相关专业本科学历；
　　2、五年以上金融机构应用架构、基础架构（服务器、操作系统、数据库、大数据、中间件等）、网络架构设计相关工作；全栈工程师优先；
　　3、熟悉并了解主流安全架构设计解决思路与方案设计，能独立规划与设计企业级网络安全架构与解决方案；
　　4、具备很强的学习自驱力，能持续学习与掌握新兴技术原理；
　　5、思维逻辑清晰，较好的问题分析解决与归纳总结能力，具备较强的独立工作能力和团队合作精神；
　　6、熟悉云安全、容器安全、物联网安全等新技术的安全控制措施优先；
　　7、具有CISSP、CISP、CISA、CCIE security、CCSP等相关认证优先考虑。
　　AI智能运维工程师（基础设施）
　　岗位职责:
　　1.结合IaaS领域下的运维特点，落地AI能力在运维场景中的使用，包括智能故障诊断、根因定位分析、故障影响分析、数据分析统计等；
　　2.根据行内现有故障案例、SOP手册构建运维知识库，结合行内现有AI能力构建智能化问答系统，实现将运维经验转换为结构化知识，通过AI能力实现提前侦测、快速定位能力，构建自动化故障响应与决策系统；
　　3.参与设计、开发面向IaaS场景的智能化运维功能模块，逐步降低一线运维场景中重复性工作，提升智能化与自动化水平；
　　岗位要求:
　　1.本科及以上学历，3年及以上运维或SRE相关经验，熟悉基础架构领域各领域日常运行模式，了解硬件层面、逻辑层面各层关联关系；
　　2.熟悉大模型在运维领域下的应用，包括知识库构建、运维知识沉淀、决策逻辑与系统构建；
　　3.了解大模型原理及应用，熟悉提示词工程、RAG、微调等基础知识；
　　AI算力运维工程师（设备）
　　岗位职责:
　　在标准服务器运维基础上，需要支持全行高端算力服务器的日常选型、上架和运维工作，包括：
　　1.针对各类高端算力相关架构的统一选择测试，根据业务算力实际需求对各类型算力卡进行必要POC；
　　2.结合上游需求规划全行算力资源池，保障智算算力的基础发展及日常运行；
　　3.负责全行智算算力的统一调优与优化，确保算力硬件状态与上游智算平台等相匹配；
　　岗位要求:
　　1.本科及以上学历，熟悉主流GPU、NPU、TPU架构，熟悉各类算力的使用场景及各类差异，能够根据调优需求对算力配置进行优化；
　　2.熟悉智算算力的组网优化、虚拟化、池化技术，对常见组网方案、池化方案有一定经验；
　　3.熟悉主流服务器液冷技术及维护模式，对常见冷板式液冷主要核心部件、接线及冷夜循环等有实际运维经验；
　　3.深入理解计算机系统结构，熟悉国产自主的服务器硬件，对服务器硬件性能指标及测试方法有较深认识；
　　4.熟悉Linux操作系统部署交付，了解操作系统工作原理、网络原理、虚拟化工作原理；
　　5.了解至少一种开源监控平台（zabbix或prometheus等），熟悉服务器snmp、redfish、ipmi管理协议，熟练使用相关工具进行信息获取或管控；
　　6.掌握至少一门编程语言（Python/Go），能够进行运维工具和平台开发，由工具或工具平台开发经验优先；
　　云平台架构师
　　岗位职责:
　　1.负责公司云平台的整体架构设计、技术路线规划与持续优化，确保公司云计算技术水平处于行业领先水平；
　　2.主导私有云技术选型，评估主流私有云方案，根据银行实际需求评估技术方案满足度；
　　3.跟进云技术发展趋势，对通算智算一体、一云多芯、混合云架构等发展趋势，结合业务需求创造价值；
　　4.协同规划全行应用、数据库、大数据等领域的上云进程，评估不同应用场景的上云战略，确保符合总体效益要求；
　　5.负责云技术相关领域的技术指导与知识沉淀，提升团队内云计算领域的整体技术水平；
　　岗位要求:
　　经验背景：8年以上云计算领域落地及运维经验，主导过大中型私有云或云原生项目从架构设计到成功落地的完整过程；
　　技能要求：
　　1.精通主流私有云技术栈，熟悉国内主流私有云产品的架构特征与功能实现差异，对私有云架构设计、组网、可用区涉及等有明确落地经验，熟悉不同设计方案间的体系化差异；
　　2.熟悉分布式存储、SDN、KVM、容器等各类资源虚拟化技术或方案，了解各类技术的使用场景和优缺点；
　　3.熟悉信创技术体系，对“一云多芯”、性能对比与应用迁移等有深入理解和实践经验；熟悉智算平台的组网、算力调优等具体场景；
　　4.具备扎实的系统设计能力，熟悉高可用、多可用区、容灾备份、多地多活等技术方案，主导过大型数据中心容灾切换场景；
　　5.具备技术规划、沟通协调与技术团队管理能力，具备优秀的技术文档编写能力；
　　AI智算运维工程师（数据中心）
　　岗位职责:
　　负责平安银行总行数据中心基础设施日常运维及应急管理，包括：
　　1、UPS供电系统、机房配电系统、机房精密空调、机房消防系统、机房场地监控系统、视频监控系统等；
　　2、负责对租赁机房及外包团队的工作协调及管理监督；
　　3、编制和修订全行机房运维管理制度，参与编制和修订全行机房建设及综合布线制度规范；
　　4、参与24小时值班及监控巡检工作；
　　5、参与分行机房和综合布线建设和二线支持。
　　岗位要求:
　　1、本科及以上学历，3年以上中大型数据中心或金融机构总部数据中心机房运维经验，熟悉GB50174、GB51314，TIA942等数据中心规范标准，具有高压、低压、空调、CDFOM或同等运维能力资质证书优先；
　　2.熟悉数据中心日常运维模式，了解综合布线、设备上线标准；
　　3.对数据中心内常见液冷方案与标准维护有一定了解，熟悉液冷式机房布局、设备与标准风冷机柜的差异；
　　AI智算网络工程师
　　岗位职责:
　　1.负责GPU等高端算力计算集群的高性能网络架构设计、技术选型与容量规划工作，负责高性能网络与传统以太网的方案融合；
　　2.负责相关高性能网络的现场落地、集成与系统上线，负责总体性能验收；
　　3.构建面向高网的监控与报警方案，对RDMA、网络拥塞控制等关键技术参数进行必要优化，提升网络运行效率；
　　4.跟踪新一代技术，参与组网技术的预演与规划，包括400G、800G、IB网络等
　　岗位要求:
　　1.本科及以上学历，计算机或IT相关专业，3年以上数据中心网络建设、运维经验；
　　2.深刻理解IB和ROCE协议栈、工作原理与差异，具备大规模GPU集群和IB/Roce网络实际操作、部署调优操作；
　　3.深入了解数据中心运维方式方法，对数据中心运维有独立见解和经验；
　　4.熟悉静态路由/OSPF/BGP/IPv6/OSPFv3/ISIS等路由协议及技术，深入了解VRF、SR、SRv6等新技术；
　　网络AI运维架构师
　　岗位职责:
　　1.主导全行标准数据中心与云网络的融合架构设计，优化存量互联标准与规范；
　　2.牵头重大网络优化方案及技术攻关、设备选型与部署实施，解决网络领域疑难技术问题，推进SDN等技术的落地；
　　3.面向智算领域调研选型无损网络、AI智算网络等新兴技术，推进AI智算网络的优化完善；
　　4.推进多云协同的网络组网方案的落地，完成跨云架构下的网络方案设计与流量调度；
　　5.推进全行网络领域的自动化与智能化落地，构建基于AI算法的网络智能运维体系，实现故障的快速分析与定位；
　　6.推进AI智能体系在网络架构领域的应用与落地，实现网络环境数字化仿真、数字化运维规划，基于AIOps实现网络排障体系的建设；
　　岗位要求:
　　1.本科及以上学历，计算机或IT相关专业，10年以上数据中心网络建设、运维经验；
　　2.精通静态路由/OSPF/BGP/IPv6/OSPFv3/ISIS等路由协议及技术，深入了解VRF、SR、SRv6等新技术；
　　3.熟悉混合云组网方案，对跨云网络及安全管理有具体落地经验，熟悉国内主流云厂商网络方案，对SDN及关联功能组件特性、差异、容量瓶颈等有深刻理解；
　　4.熟悉华为、华三、中兴、Cisco等厂商网络设备，并可以熟练的完成设备配置上线；
　　5.熟悉Zabbix等监控工具，深入了解自动化运维工具建设，并对自动化运维有较好的理解；
　　6.对AI、智算、云底座中网络基础架构部分有充分的理解和理论支撑；
　　7.有AIOps在网络运维领域的落地经验，熟悉常见根因诊断分析、AI故障识别等案例；
　　量化分析岗（Algo交易方向）
　　岗位职责:
　　1.研究和开发高频Algorithmic交易策略和程序,支持和解决algo交易中遇到的问题.
　　2.研究和开发FICC市场的交易策略及优化执行策略。
　　3.研究和开发FICC量化计算，包括曲线曲面构建，各种产品的估值计算，风险指标计算等。
　　4.研究和开发量化交易模型以及执行策略。
　　岗位要求:
　　1.硕士及以上学历，数学、金融数学、统计、计算机科学、工程科学、运筹学等专业优先。
　　2.有大交易平台工作经验，业务范围涵盖利率，债券，外汇和贵金属市场，从事过基于相关市场的定价，风险测量，交易策略的开发
　　3.具备3-5年及以上，在发达市场，如利率、债券、外汇、商品(或权益类)方面的定价，风险管理，交易策略等前台相关工作。
　　4.熟悉金融交易常用编程语言，如C++/Java/Python,能熟练运用金融数据和模型库进行量化计算，也掌握常用的性能优化技术。
　　5.具备当前量化分析流行的机器学习和优化控制方面知识和技能的优先考虑。
　　金融科技系统工程岗
　　岗位职责:
　　1、负责资金条线前台业务的量化需求的预研以及工程化实现；
　　2、对接前台的业务需求、沟通和挖掘需求、参与量化系统的架构设计和工程实施；
　　3、开展数据增值服务的量化分析、数据挖掘原型系统的开发验证，技术预研以及核心模块设计；
　　4、对接开发团队，从前台角度提出工程设计和实现方案；
　　5、对接量化团队，描述前台业务需求，协商量化实现方案。
　　岗位要求:
　　1、相关专业硕士毕业，2年以上金融IT量化开发经验；
　　2、熟练使用Python进行数据库操作和快速数据分析或进行需求原型验证；
　　3、熟悉FICC业务，对相关交易品种估值和风险分析等有一定了解；
　　4、可多线程工作，有良好的沟通和抗压能力；
　　5、熟悉机器学习、神经网络、NLP技术,有大模型应用经验者优先；
　　金融科技项目管理岗
　　岗位职责:
　　1.负责资金条线前台IT项目规划和项目管理；
　　2.制定信息系统管理制度及相关工作流程；
　　3.统筹、挖掘业务需求，组织需求的讨论，编写需求文档；
　　4.对接IT团队并负责项目进度的沟通、管理、协调和汇报；
　　5.跟踪系统上线运行情况，及时跟踪处理生产系统问题；
　　6.领导交付的其他事务。
　　岗位要求:
　　1.金融、数理硕士以上学历,3-5年金融或IT工作经验;
　　2.积极主动，有协作意识，有较好的沟通能力;
　　3.爱学爱思考，可独立解决问题;
　　4.可多线程工作,有一定抗压能力;
　　5.有金融市场前中后台工作经验，金融市场IT需求分析或研发经验，大型项目管理经验者优先。

 

 

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　　原标题：平安银行
　　文章来源：https://talent.pingan.com/recruit/social.html

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